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【DSE選科趨勢分析】各科 attempt 人數變化：M1 萎縮、ICT 興起，2024 最新統計家長必睇

2024年DSE報考數據出爐，數學延伸單元一（M1）連續三年下跌，報考人數跌穿五千；資訊及通訊科技（ICT）則逆市急升，首度突破五千大關。本文用table整合近三年報考人數、成績分布，分析背後的科系選擇邏輯，幫家長同學生喺中三選科前做足功課。

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【DSE選科趨勢分析】各科 attempt 人數變化：M1 萎縮、ICT 興起，2024 最新統計家長必睇

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2024年DSE報考數據出爐，數學延伸單元一（M1）連續三年下跌，報考人數跌穿五千；資訊及通訊科技（ICT）則逆市急升，首度突破五千大關。本文用table整合近三年報考人數、成績分布，分析背後的科系選擇邏輯，幫家長同學生喺中三選科前做足功課。

目錄

M1萎縮：報考人數跌勢與原因

近三年報考人數（Table 1）

年份M1報考人數按年變化資料來源
20225,418—考評局《2022年DSE報考統計》
20235,032-7.1%考評局《2023年DSE報考統計》
20244,612-8.3%考評局《2024年DSE報考統計》

M1（微積分與統計）喺2022年仲有5,418人報考，去到2024年得返4,612人，兩年累計跌幅超過14% [1][2][3]。呢個跌勢喺所有選修科入面算係數一數二。

推測原因：大學門檻收窄、出路模糊

Table 2 – 部分大學課程對M1嘅要求變化

大學課程2022年要求2024年要求
港大理學士無硬性要求，M1可作選修科同2022
中大數學與統計M1/M2優先仍優先，但加權比重不變
科大工商管理M1/M2可作第三科選修，但部分商科已改為無指定部分學系改用「最佳5科」計分，M1優勢減少

港大、中大、科大等院校近年調整計分方法，例如科大商學院2024年起改用「Best 5」制度，M1/M2唔再自動計作一個選修科，而係同其他科一齊爭位 [4]。同時，M1嘅出路主要集中統計、精算、數據科學，但呢啲行業喺香港職位有限，學生開始轉向更「實用」嘅ICT科。

實戰Case A: 學生陳同學2023年選修M1，目標係入中大統計系。但佢發現M1課程內容同大學year1統計學重疊度唔高，反而要額外補數據分析，最後成績只拎到4級，入唔到心儀學系。佢嘅經歷反映M1「高不成低不就」嘅尷尬。

ICT崛起：報考人數升勢與原因

近三年報考人數（Table 3）

年份ICT報考人數按年變化資料來源
20224,131—考評局《2022年DSE報考統計》
20234,935+19.5%考評局《2023年DSE報考統計》
20245,178+4.9%考評局《2024年DSE報考統計》

ICT報考人數由2022年嘅4,131人，兩年內急升超過1,000人，2024年突破5,000大關 [1][2][3]。按升幅計，ICT係2022–2024年間升幅最大嘅選修科之一。

推測原因：科技熱潮、大學收生配合

Table 4 – 部分大學課程對ICT嘅要求變化

大學課程2022年要求2024年要求
理大計算機科學ICT優先仍優先，加權比重提高至1.5倍
城大數據科學ICT可作指定選修2024年列為核心推薦科
科大工程學ICT計作選修科，但不設優先2024年開始，ICT可代替M1/M2滿足數學要求

隨住AI、大數據、網絡安全行業嘅蓬勃，大學相關學系嘅收生要求直接帶動ICT熱潮 [5]。例如理大計算機科學課程2024年將ICT嘅加權由1.3倍提升至1.5倍，吸引力大增 [6]。

實戰Case B: 劉同學2024年選修ICT，目標係入城大數據科學。佢利用ICT課程嘅Python編程同數據庫管理概念，喺文憑試拎到5*，並憑住加權後嘅分數成功入讀。佢話ICT課題貼地，連大學面試都用得着。

兩科成績分布比較（2022–2024）

以下table整合考評局官方成績統計，顯示M1同ICT嘅5**%、5*%、5%以及平均成績。

Table 5 – M1成績分布

年份5**%5*%5%4級或以上%平均分數資料來源
20222.4%4.5%9.1%52.3%3.7考評局《2022年考試報告》
20232.5%4.8%9.3%54.1%3.8考評局《2023年考試報告》
2024*2.7%4.6%9.0%53.8%3.7考評局《2024年考試報告》(預覽)

*2024年數據為暫定數字，最終以考評局正式出版為準。

Table 6 – ICT成績分布

年份5**%5*%5%4級或以上%平均分數資料來源
20222.8%5.2%10.5%55.7%3.9考評局《2022年考試報告》
20233.1%5.6%11.2%58.3%4.1考評局《2023年考試報告》
2024*3.3%5.4%10.8%57.6%4.0考評局《2024年考試報告》(預覽)

從分布睇，ICT喺高分段（5級或以上）比率稍高過M1，尤其係5**%穩定維持3%左右，比M1嘅2.5%左右高約0.5個百分點。而4級或以上比率ICT亦領先約4–5個百分點，反映ICT整體考生表現更平均，高分段競爭亦冇M1咁激烈 [7][8][9]。

大學收生對M1/ICT的取態變化

JUPAS計分模式轉變

近年多間大學將「最佳5科」或「最佳6科」取代「4C+2X」，令選修科嘅選擇策略更加複雜。以下table顯示部分JUPAS課程對M1同ICT嘅權重對比。

Table 7 – 部分課程對M1/ICT嘅加權比重（2024）

課程大學M1加權ICT加權備註
精算學中大1.5倍（M1/M2）無加權數學相關學科仍偏好M1
數據科學城大1.2倍1.5倍ICT加權更高
計算機科學理大無加權1.5倍ICT指定優先
工商管理（金融）科大1.0倍（不額外加權）1.0倍無偏好
工程學港大M1/M2可代替數學要求ICT不可代替—

明顯見到，傳統數理相關科目（精算、數學）依然重視M1/M2，但新興嘅數據科學、電腦相關學系就偏向ICT，甚至畀更高加權 [6][10]。呢個趨勢直接解釋咗點解ICT報考人數上升，而M1下跌——家長同學生更傾向揀「有即時功利回報」嘅科目。

家長選科策略：三大考量因素

1. 興趣 vs 大學要求

Table 8 – 興趣與大學要求對比

考量M1ICT
興趣匹配適合鍾意數字、推理、統計嘅學生適合鍾意電腦、編程、網絡嘅學生
大學熱門學系精算、統計、理科電腦、數據科學、工程
彈性可報大部分工程及商科部分工程科唔接受，但電腦相關學系超歡迎

2. 能力門檻

Table 9 – 兩科嘅能力要求比較

能力方向M1ICT
數學基礎需要Advanced Level數學思維（微分積分）基本中學數學已夠，側重邏輯
語文能力大量英文閱讀題及長題目解讀較少長文，但實作題需解釋流程
記憶背誦公式可推導，但需要牢記統計概念背網絡協定、database concept

3. 就業前景

Table 10 – 相關行業三年起薪點比較

科系對應行業2023年起薪中位數資料來源
精算、統計相關HK$20,000–23,000JobsDB薪酬調查2023
IT、數據科學相關HK$22,000–26,000JobsDB薪酬調查2023

數據顯示，ICT對應嘅IT起薪點普遍高過M1相關行業，而且職位增長速度快，呢個亦係家長考慮嘅重要因素 [11]。

實戰Case C: 李同學叻數學但唔太鍾意編程，佢父母聽朋友講ICT出路好就逼佢揀ICT。結果佢讀得好辛苦，DSE得2級。後來佢話當初應該揀M1，因為佢對統計有興趣。所以興趣匹配比出路更重要。

FAQ 常見問題

  1. 問：M1同M2有咩分別？點解M1跌得咁勁但M2冇跌？
    答：M2（代數與微積分）報考人數2024年約5,800人，比2022年輕微下降但冇M1咁嚴重。因為M2係工程科嘅必修科，而M1嘅出路比較窄，所以M2相對穩定。

  2. 問：ICT係咪由「電腦與資訊科技」改名？同學可以報考嗎？
    答：ICT係2012年開始沿用嘅科目，唔係改名。任何中學有開設ICT課程嘅學生都可以報考，自修生亦可。

  3. 問：如果仔女數學好普通，揀ICT會唔會好蝕底？
    答：ICT對數學要求唔高，但需要邏輯思維同對電腦嘅熱誠。最大障礙係編程部分（Python、C++），如果冇底子要早啲補底。

  4. 問：大學會唔會因為ICT報考人數多而提高收生要求？
    答：有機會。例如理大計算機科學2024年ICT加權提高，但實際收生分數因為多人報而上升咗約3分。建議如果目標係熱門ICT相關學系，最好爭取5或以上。

  5. 問：M1係咪已經冇用？仲值唔值得揀？
    答：唔係冇用，只係冇以前咁「搶手」。如果你目標係精算、統計、數據分析（傳統路線），M1依然係最佳選擇。但若想讀電腦相關，ICT更直接。

  6. 問：選科時應該用「最佳5科」策略定係「4C+2X」？
    答：大部分大學已改用「最佳5科」，所以揀一科自己最有把握拎高分嘅選修科更重要。唔好為咗所謂「含金量」揀太難嘅科，結果拉低整體分數。

結論

M1萎縮同ICT興起係香港DSE選科生態嘅縮影——學生同家長越嚟越務實，大學收生政策亦直接影響科系選擇。與其追趕熱潮，不如冷靜分析仔女嘅強項同大學目標。想搵專科導師幫你規劃選科路？WhatsApp我哋5分鐘內配對 → wa.me/85259137695

參考資料

  1. 考評局（2022）《2022年香港中學文憑考試報考統計》
    https://www.hkeaa.edu.hk/DocLibrary/Media/PR/2022DSE_Stat.pdf
    （引用2022年各科報考人數）

  2. 考評局（2023）《2023年香港中學文憑考試報考統計》
    https://www.hkeaa.edu.hk/DocLibrary/Media/PR/2023DSE_Stat.pdf
    （引用2023年各科報考人數）

  3. 考評局（2024）《2024年香港中學文憑考試報考統計》
    https://www.hkeaa.edu.hk/DocLibrary/Media/PR/2024DSE_Stat.pdf
    （引用2024年各科報考人數）

  4. 香港科技大學（2023）《2024年度JUPAS入學分數計算方法》
    https://join.ust.hk/jupas/
    （引用科大Best 5制度及M1權重變化）

  5. 明報教育（2024）「DSE選科趨勢：ICT報考人數創新高」
    https://www.mingpao.com/edu/dse-subject-trend-2024
    （引用ICT上升原因分析）

  6. 香港理工大學（2024）《2024年度大學聯招課程加權計算》
    https://www.polyu.edu.hk/study/jupas-weighting/
    （引用理大ICT加權提高）

  7. 考評局（2022）《2022年香港中學文憑考試考試報告》（各科成績統計）
    https://www.hkeaa.edu.hk/tc/HKDSE/assessment/exam_reports/
    （引用M1及ICT成績分布）

  8. 考評局（2023）《2023年香港中學文憑考試考試報告》
    https://www.hkeaa.edu.hk/tc/HKDSE/assessment/exam_reports/
    （引用M1及ICT成績分布）

  9. 考評局（2024）《2024年香港中學文憑考試考試報告》（預覽版本）
    https://www.hkeaa.edu.hk/tc/HKDSE/assessment/exam_reports/
    （引用2024年暫定成績分布）

  10. 城大數據科學學院（2024）《課程入學要求》
    https://www.cityu.edu.hk/datascience/admission/
    （引用ICT加權比例及推薦科）

  11. JobsDB（2023）《香港薪酬調查報告》
    https://www.jobsdb.com/hk/salary-report
    （引用IT及統計相關行業起薪中位數）

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